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¿Intervenciones escalables para reducir el racismo, el sexismo, la desigualdad, el estrés, la ansiedad y la depresión y, al mismo tiempo, aumentar la valentía?

El año pasado, cuando comencé una nueva empresa, Brightsity, me di cuenta de que tenía mucho que hacer en términos de darles a las personas las llaves de sus propios autos y permitirles conducirlos de manera segura. También sabía que después de enseñar durante casi 20 años, la tecnología se había puesto al día con nuestra tecnología innata y evolucionada.

Como la plataforma se ha ejecutado antes, los aumentos estadísticamente significativos en el coraje aumentaron, y es un momento emocionante para hacerlo con el #metoo y los importantes abusos de poder que finalmente se abordaron. ¡Este es un momento de aprendizaje y alentador en un mundo en el que estamos más pegados a nuestras pantallas que nunca! Lamentablemente, la tecnología puede estar exacerbando el efecto espectador, ya que es más fácil fingir una falta de conciencia al mirar nuestros teléfonos en público que antes, cuando lo hacíamos descaradamente sin distracciones.

Orientación al dominio social

Junto con los aumentos en el Coraje, también vimos disminuciones en la Orientación al Dominio Social (SDO) que puede relacionarse con gran parte del sufrimiento que crean los líderes: «Las personas con alto SDO son buscadores de poder dominantes, motivados, duros y relativamente indiferentes. Niveles altos de preferencia para la jerarquía en la sociedad (Social Dominance Orientation-SDO) parece estar relacionado con:

  • Sexismo
  • Racismo
  • Conservadurismo político-económico

Los individuos que tienen una alta calificación en SDO típicamente «se convierten en miembros de instituciones y eligen roles que mantienen o aumentan la desigualdad social» y asumen roles de «mejora de la jerarquía» en las organizaciones. A menudo, las personas que obtienen una puntuación alta en SDO se adhieren firmemente a la creencia en un mundo en el que los perros se comen a los perros. estrés, depresión, ansiedad. Y ahora, con una nueva muestra, nos emocionó ver que los puntajes de SDO bajaron a través de nuestros programas. Esto fue muy significativo para nosotros, ya que se supone que el SDO es un rasgo que no es probable que cambie. Más adelante deconstruiremos las medidas de SDO en Dominio basado en grupo (relacionado con el etnocentrismo) y Oposición a la igualdad (ya que SDO generalmente se considera una variable de dos construcciones).

Independientemente de la esperanza de capacitar a las personas de esta manera es aumentar un sentido interno de compasión, así como aumentar el sentido de justicia social, hacia un mundo más solidario y la comprensión de su propio sufrimiento interno (niveles más altos de estrés, ansiedad y depresión). . Debemos prestar atención a un «orden jerárquico» o «pirámide social» que nace dentro. Podemos hacerlo mejor, bien y correctamente colaborando, no compitiendo. Parece que un mundo con tendencias SDO más bajas es especialmente necesario en estos días. Y para aquellos orientados al comportamiento, el impacto es fundamental.

También somos conscientes de que la «tríada oscura» del liderazgo (narcisismo, tendencias antisociales y maquiavélicas) es un estilo de liderazgo poderoso, que causa muchos estragos en las sociedades humanas. Nuestras aplicaciones anteriores de capacitación en liderazgo también recopilaron datos sobre los estilos de liderazgo de la tríada oscura, además del SDO, la compasión y otras medidas de bienestar. Los líderes de la tríada oscura tienen un alto nivel de SDO (un hallazgo bien respaldado por la literatura). Lo emocionante de esa aplicación específica es que las medidas pre-post mostraron que el programa fue capaz de (no solo aumentar la compasión y reducir el estrés, la depresión, la ansiedad), sino también reducir las tendencias maquiavélicas en los participantes.

Pasos siguientes

Qué significa todo esto? La medición es tan importante como la experiencia, pero solo un sustituto de ella. La razón por la que lo hacemos mejor (productividad, atención médica, bienestar y esfuerzo) es un enfoque equilibrado para medir realmente lo que enseñamos, deshacernos de los gurús y reconocer el genio en todos nosotros. Envíeme una línea.

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Mejores intenciones AI y discriminación de recursos humanos

Muchos investigadores están interesados ​​en más de un área de la ciencia, y los científicos sociales a menudo están interesados ​​en un amplio espectro de la condición humana. En mi caso, comencé en el estado de San Francisco estudiando psicología clínica (en los días en que todavía podíamos hacer eso a nivel de pregrado). Con el tiempo me di cuenta de que mis intereses estaban en estudiar y cambiar las condiciones sociales que impulsan y exacerban el sufrimiento que vemos en los individuos y la sociedad. La mayor parte de esto fue provocado por una fuerte dosis de clases de psicología social, que me imprimieron profundamente el impacto de la situación en el comportamiento y las actitudes individuales. Entonces, después de graduarme y trabajar como maestra / capacitadora laboral para estudiantes de 11 ° y 12 ° grado en riesgo, supe que era hora de seguir una educación de posgrado en psicología social. Mis primeras áreas de interés fueron los prejuicios y la discriminación.

Mi maestría y doctorado. son de la Universidad de Howard, en Washington DC. Mientras estuve allí, realicé dos investigaciones relevantes para algunas áreas de interés. La primera pieza es un tipo de manipulación que se ha convertido en un lugar común en la comunidad de investigación, en particular la economía del comportamiento.

Raza y severidad de la sentencia

Estaba interesado en la intersección de raza y género en la severidad de la sentencia en delitos de cuello blanco. En consecuencia, inventé situaciones probables en las que se cometieron delitos de cuello blanco y luego manipulé (cambié) los nombres y sexos de los delincuentes. Entonces, De’andre West se convirtió en John White. Los resultados de los análisis coincidieron con el tipo de discriminación que vemos en una variedad de otros entornos, en particular, la selección, contratación, capacitación y compensación de recursos humanos. En otras palabras, vimos a la persona con el nombre que suena afroamericano con una oración más significativa que a los individuos percibidos como blancos. Recuerde, nunca le dijimos a la gente la raza de los sentenciados, ellos infirieron.

IA y predicción de etnia / nacionalidad

Cuando leí eso el mes pasado, los investigadores afiliada a la Universidad de Stony Brook lanzó una aplicación gratuita ( http: //www.name-prism .com ) usando algoritmos para adivinar el origen étnico y la nacionalidad de un nombre con aproximadamente un 80% de precisión, me interesé. El informático Steven Skiena (que trabajó en el proyecto) dijo que podría usarlo para rastrear las tendencias de contratación en sectores de la industria. «El propósito de esta herramienta es identificar y prevenir la discriminación», dijo Skiena.

Si bien en teoría ese podría ser el caso, y las buenas personas asociadas con el proyecto han implementado algunos mecanismos de seguridad que limitan la número de nombres que se pueden escanear cada hora hasta 1.000, parece que, según la investigación, el escaneo de los datos de contratación en busca de «nombres de minorías» generalmente requiere muchos menos currículums que para un puesto. Permítanme ilustrar cómo funciona esto sin la aplicación a través de una pequeña investigación que realicé mientras estaba en la escuela.

Selección y adivinación de nombres

Una colega asiática mía de San Francisco tenía la impresión de que nunca la habían discriminado. Si bien ese podría haber sido el caso en el famoso y diverso SF / Bay Area, la pregunta seguía siendo viable en el área metropolitana de Washington, DC. Entonces, mientras estaba allí, tomé su currículum, encontré 100 trabajos aplicables y los solicité por ella, dos veces. Una vez con mi apellido y una vez con su apellido (chino). Di 2 números de devolución de llamada diferentes y esperé … Lamentablemente, una cantidad significativa de llamadas regresaron para el apellido que sonaba blanco en comparación con el nombre asiático. Este es un fenómeno común, en el que el candidato nunca sabe que ha sido pasado por alto, lamentablemente seguido por una serie de agencias que llevan a cabo tipos de investigación similares.

Mejores intenciones, mejores prácticas de recursos humanos y IA

Entonces, si bien los objetivos de la IA en este caso son admirables, el valor de un proceso de reclutamiento completamente ciego que mide las competencias utilizando herramientas validadas es probablemente mucho más efectivo y eficiente en el tiempo que el tradicional reanudar la entrada / reanudar la salida. Es importante destacar que nos previene del tipo de sesgo inconsciente que se manifiesta en elecciones que reflejan estereotipos y prejuicios. Es lamentable que veamos una letanía de casos de discriminación de empleados semanalmente (consulte Google News para «Discriminación en el empleo»). Entonces, si bien las intenciones de algunas herramientas de inteligencia artificial son valientes, el uso inapropiado puede tener consecuencias significativamente negativas que se manifiestan a nivel social.

Más sobre esto en la autopista de peaje, ¡estad atentos!