{"id":1313,"date":"2020-12-09T11:46:12","date_gmt":"2020-12-09T11:46:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brightsity.com\/best-intentions-ai-and-hr-discrimination\/"},"modified":"2021-09-08T14:19:17","modified_gmt":"2021-09-08T14:19:17","slug":"melhores-intencoes-ai-e-hr-discriminacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brightsity.com\/pt-pt\/melhores-intencoes-ai-e-hr-discriminacao\/","title":{"rendered":"Discrimina\u00e7\u00e3o de IA e RH de melhores inten\u00e7\u00f5es"},"content":{"rendered":"

Muitos pesquisadores est\u00e3o interessados \u200b\u200bem mais de uma \u00e1rea da ci\u00eancia e os cientistas sociais frequentemente est\u00e3o interessados \u200b\u200bem um amplo espectro da condi\u00e7\u00e3o humana. No meu caso, comecei no estado de S\u00e3o Francisco estudando psicologia cl\u00ednica (na \u00e9poca em que ainda pod\u00edamos fazer isso na gradua\u00e7\u00e3o). Com o tempo, percebi que meus interesses eram estudar e mudar as condi\u00e7\u00f5es sociais que provocam e agravam o sofrimento que vemos nos indiv\u00edduos e na sociedade. A maior parte disso foi motivado por uma grande dose de aulas de psicologia social, que gravou profundamente em mim o impacto da situa\u00e7\u00e3o no comportamento e nas atitudes individuais. Ent\u00e3o, depois de me formar e trabalhar como professor \/ treinador de empregos para alunos em risco do 11\u00ba e 12\u00ba ano, eu sabia que era hora de fazer p\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em psicologia social. Minhas primeiras \u00e1reas de interesse foram preconceito e discrimina\u00e7\u00e3o. <\/p>\n

Meu mestrado e meu doutorado. s\u00e3o da Howard University, em Washington DC. Enquanto estava l\u00e1, conduzi duas pesquisas relevantes para algumas \u00e1reas de preocupa\u00e7\u00e3o. A primeira parte \u00e9 um tipo de manipula\u00e7\u00e3o que se tornou comum na comunidade de pesquisa, em economia comportamental particular. <\/p>\n

Ra\u00e7a e gravidade da senten\u00e7a <\/strong> <\/p>\n

Eu era interessado na interse\u00e7\u00e3o de ra\u00e7a e g\u00eanero na severidade da condena\u00e7\u00e3o em crimes de colarinho branco. Conseq\u00fcentemente, elaborei situa\u00e7\u00f5es prov\u00e1veis \u200b\u200bem que ocorreram crimes de colarinho branco e, em seguida, manipulei (mudei) os nomes e sexos dos criminosos. Ent\u00e3o, De\u2019andre West se tornou John White. Os resultados das an\u00e1lises corresponderam ao tipo de discrimina\u00e7\u00e3o que vemos em uma variedade de outros ambientes, em particular, sele\u00e7\u00e3o de recursos humanos, recrutamento, treinamento e remunera\u00e7\u00e3o. Em outras palavras, vimos a pessoa com o nome que soa afro-americano receber uma frase mais significativa do que os indiv\u00edduos percebidos como brancos. Lembre-se de que nunca contamos \u00e0s pessoas a ra\u00e7a dos condenados, eles inferiram. <\/p>\n

IA e previs\u00e3o de etnia \/ nacionalidade <\/strong> <\/p>\n

Quando li isso no m\u00eas passado, pesquisadores afiliados \u00e0 Stony Brook University lan\u00e7aram um aplicativo gratuito ( http:\/\/www.name-prism.com <\/a>) usando algoritmos para adivinhar a etnia e a nacionalidade de um nome com cerca de 80% de precis\u00e3o, fiquei interessado. O cientista da computa\u00e7\u00e3o Steven Skiena (que trabalhou no projeto) disse que voc\u00ea poderia us\u00e1-lo para rastrear as tend\u00eancias de contrata\u00e7\u00e3o em setores da ind\u00fastria. \u201cO objetivo desta ferramenta \u00e9 identificar e prevenir a discrimina\u00e7\u00e3o\u201d, disse Skiena. <\/p>\n

Embora em teoria esse possa ser o caso, e as boas pessoas associadas ao projeto colocaram alguns mecanismos de seguran\u00e7a em vigor para limitar o n\u00famero de nomes que podem ser escaneados de hora em hora para 1.000, parece que, com base na pesquisa, escanear os dados de recrutamento para \u201cnomes de minorias\u201d geralmente requer muito menos curr\u00edculos do que para uma posi\u00e7\u00e3o. Deixe-me ilustrar como isso funciona sem o aplicativo por meio de uma pequena pesquisa que conduzi enquanto estava na escola. <\/p>\n

Sele\u00e7\u00e3o e adivinha\u00e7\u00e3o de nomes <\/strong> <\/p>\n

Um colega asi\u00e1tico minha de S\u00e3o Francisco tinha a impress\u00e3o de que ela nunca havia sido discriminada. Embora esse possa ter sido o caso na famosa \u00e1rea diversificada de SF \/ Bay Area, a quest\u00e3o permaneceu vi\u00e1vel na \u00e1rea metropolitana de Washington, DC. Ent\u00e3o, enquanto estava l\u00e1, peguei seu curr\u00edculo, encontrei 100 empregos aplic\u00e1veis \u200b\u200be me candidatei a eles por ela, duas vezes. Uma vez com meu sobrenome e outra com seu sobrenome (chin\u00eas). Dei 2 n\u00fameros de retorno de chamada diferentes e esperei … Infelizmente, um n\u00famero significativo de chamadas voltou para o sobrenome branco em compara\u00e7\u00e3o com o nome asi\u00e1tico. Esse \u00e9 um fen\u00f4meno comum, no qual o candidato nunca sabe que foi preterido, infelizmente rastreado por v\u00e1rias ag\u00eancias que realizam pesquisas semelhantes. <\/p>\n

Melhores inten\u00e7\u00f5es, pr\u00e1ticas recomendadas de RH e IA <\/strong> <\/p>\n

Portanto, embora os objetivos da IA neste caso sejam admir\u00e1veis, o valor de um processo de recrutamento totalmente cego que mede as compet\u00eancias usando ferramentas validadas s\u00e3o provavelmente muito mais eficazes e eficientes em termos de tempo do que o curr\u00edculo tradicional de entrada \/ sa\u00edda. \u00c9 importante ressaltar que nos impede do tipo de preconceito inconsciente que se manifesta em escolhas que refletem estere\u00f3tipos e preconceitos. \u00c9 uma pena que vejamos uma ladainha de casos de discrimina\u00e7\u00e3o de funcion\u00e1rios semanalmente (verifique o Google News para “Discrimina\u00e7\u00e3o no emprego”). Portanto, embora as inten\u00e7\u00f5es de algumas ferramentas de IA sejam valiosas, o uso inadequado pode ter consequ\u00eancias significativamente negativas que se manifestam no n\u00edvel social. <\/p>\n

Mais sobre essa descida na estrada, fique atento! <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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