{"id":1314,"date":"2020-12-09T11:46:12","date_gmt":"2020-12-09T11:46:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.brightsity.com\/best-intentions-ai-and-hr-discrimination\/"},"modified":"2021-09-08T14:20:45","modified_gmt":"2021-09-08T14:20:45","slug":"discriminacion-mejores-intenciones-ai-y-hr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.brightsity.com\/es\/discriminacion-mejores-intenciones-ai-y-hr\/","title":{"rendered":"Mejores intenciones AI y discriminaci\u00f3n de recursos humanos"},"content":{"rendered":"

Muchos investigadores est\u00e1n interesados \u200b\u200ben m\u00e1s de un \u00e1rea de la ciencia, y los cient\u00edficos sociales a menudo est\u00e1n interesados \u200b\u200ben un amplio espectro de la condici\u00f3n humana. En mi caso, comenc\u00e9 en el estado de San Francisco estudiando psicolog\u00eda cl\u00ednica (en los d\u00edas en que todav\u00eda pod\u00edamos hacer eso a nivel de pregrado). Con el tiempo me di cuenta de que mis intereses estaban en estudiar y cambiar las condiciones sociales que impulsan y exacerban el sufrimiento que vemos en los individuos y la sociedad. La mayor parte de esto fue provocado por una fuerte dosis de clases de psicolog\u00eda social, que me imprimieron profundamente el impacto de la situaci\u00f3n en el comportamiento y las actitudes individuales. Entonces, despu\u00e9s de graduarme y trabajar como maestra \/ capacitadora laboral para estudiantes de 11 \u00b0 y 12 \u00b0 grado en riesgo, supe que era hora de seguir una educaci\u00f3n de posgrado en psicolog\u00eda social. Mis primeras \u00e1reas de inter\u00e9s fueron los prejuicios y la discriminaci\u00f3n. <\/p>\n

Mi maestr\u00eda y doctorado. son de la Universidad de Howard, en Washington DC. Mientras estuve all\u00ed, realic\u00e9 dos investigaciones relevantes para algunas \u00e1reas de inter\u00e9s. La primera pieza es un tipo de manipulaci\u00f3n que se ha convertido en un lugar com\u00fan en la comunidad de investigaci\u00f3n, en particular la econom\u00eda del comportamiento. <\/p>\n

Raza y severidad de la sentencia <\/strong> <\/p>\n

Estaba interesado en la intersecci\u00f3n de raza y g\u00e9nero en la severidad de la sentencia en delitos de cuello blanco. En consecuencia, invent\u00e9 situaciones probables en las que se cometieron delitos de cuello blanco y luego manipul\u00e9 (cambi\u00e9) los nombres y sexos de los delincuentes. Entonces, De\u2019andre West se convirti\u00f3 en John White. Los resultados de los an\u00e1lisis coincidieron con el tipo de discriminaci\u00f3n que vemos en una variedad de otros entornos, en particular, la selecci\u00f3n, contrataci\u00f3n, capacitaci\u00f3n y compensaci\u00f3n de recursos humanos. En otras palabras, vimos a la persona con el nombre que suena afroamericano con una oraci\u00f3n m\u00e1s significativa que a los individuos percibidos como blancos. Recuerde, nunca le dijimos a la gente la raza de los sentenciados, ellos infirieron. <\/p>\n

IA y predicci\u00f3n de etnia \/ nacionalidad <\/strong> <\/p>\n

Cuando le\u00ed eso el mes pasado, los investigadores afiliada a la Universidad de Stony Brook lanz\u00f3 una aplicaci\u00f3n gratuita ( http: \/\/www.name-prism .com <\/a>) usando algoritmos para adivinar el origen \u00e9tnico y la nacionalidad de un nombre con aproximadamente un 80% de precisi\u00f3n, me interes\u00e9. El inform\u00e1tico Steven Skiena (que trabaj\u00f3 en el proyecto) dijo que podr\u00eda usarlo para rastrear las tendencias de contrataci\u00f3n en sectores de la industria. \u00abEl prop\u00f3sito de esta herramienta es identificar y prevenir la discriminaci\u00f3n\u00bb, dijo Skiena. <\/p>\n

Si bien en teor\u00eda ese podr\u00eda ser el caso, y las buenas personas asociadas con el proyecto han implementado algunos mecanismos de seguridad que limitan la n\u00famero de nombres que se pueden escanear cada hora hasta 1.000, parece que, seg\u00fan la investigaci\u00f3n, el escaneo de los datos de contrataci\u00f3n en busca de \u00abnombres de minor\u00edas\u00bb generalmente requiere muchos menos curr\u00edculums que para un puesto. Perm\u00edtanme ilustrar c\u00f3mo funciona esto sin la aplicaci\u00f3n a trav\u00e9s de una peque\u00f1a investigaci\u00f3n que realic\u00e9 mientras estaba en la escuela. <\/p>\n

Selecci\u00f3n y adivinaci\u00f3n de nombres <\/strong> <\/p>\n

Una colega asi\u00e1tica m\u00eda de San Francisco ten\u00eda la impresi\u00f3n de que nunca la hab\u00edan discriminado. Si bien ese podr\u00eda haber sido el caso en el famoso y diverso SF \/ Bay Area, la pregunta segu\u00eda siendo viable en el \u00e1rea metropolitana de Washington, DC. Entonces, mientras estaba all\u00ed, tom\u00e9 su curr\u00edculum, encontr\u00e9 100 trabajos aplicables y los solicit\u00e9 por ella, dos veces. Una vez con mi apellido y una vez con su apellido (chino). Di 2 n\u00fameros de devoluci\u00f3n de llamada diferentes y esper\u00e9 … Lamentablemente, una cantidad significativa de llamadas regresaron para el apellido que sonaba blanco en comparaci\u00f3n con el nombre asi\u00e1tico. Este es un fen\u00f3meno com\u00fan, en el que el candidato nunca sabe que ha sido pasado por alto, lamentablemente seguido por una serie de agencias que llevan a cabo tipos de investigaci\u00f3n similares. <\/p>\n

Mejores intenciones, mejores pr\u00e1cticas de recursos humanos y IA <\/strong> <\/p>\n

Entonces, si bien los objetivos de la IA en este caso son admirables, el valor de un proceso de reclutamiento completamente ciego que mide las competencias utilizando herramientas validadas es probablemente mucho m\u00e1s efectivo y eficiente en el tiempo que el tradicional reanudar la entrada \/ reanudar la salida. Es importante destacar que nos previene del tipo de sesgo inconsciente que se manifiesta en elecciones que reflejan estereotipos y prejuicios. Es lamentable que veamos una letan\u00eda de casos de discriminaci\u00f3n de empleados semanalmente (consulte Google News para \u00abDiscriminaci\u00f3n en el empleo\u00bb). Entonces, si bien las intenciones de algunas herramientas de inteligencia artificial son valientes, el uso inapropiado puede tener consecuencias significativamente negativas que se manifiestan a nivel social. <\/p>\n

M\u00e1s sobre esto en la autopista de peaje, \u00a1estad atentos! <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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